[verdetto][prompt curato][fonte: 100questionsai.com]
Posso vibecodare 100 Questions?
// si costruisce in un weekend, ma restano buchi veri
Una CLI personale che fa le stesse domande a quattro API di modelli e ne confronta le risposte si costruisce in un weekend. Arrivare al livello del prodotto — run agganciate al web, evidenze che restano, report rifiniti — richiede parecchio lavoro in più.
confidenza: alta
cos’è: Benchmark di visibilità del brand su OpenAI, Claude, Gemini e Grok, con le evidenze allegate
Indice di costruibilità · gioco editoriale
- Prezzo 9 $ · una tantum peso: più 1
- Tempo più giorni peso: più 1
- Categoria seo e marketing non pesa
- Moat qualità di esecuzione · integrazioni peso: meno 2
- Confidenza alta peso: più 1
- Cosa perdi 5 voci peso: meno 2
- Sito 100questionsai.com (si apre in una nuova scheda) non pesa
Si pareggiano. È il caso in cui decide quanto ti sta antipatico l’abbonamento.
Gioco editoriale: il verdetto dice se un agente può, l’indice se conviene.
Cosa costruisci
Generare le domande che si fa chi compra, passarle a quattro API di modelli con accesso al web, individuare le menzioni del brand e dei concorrenti, raccogliere le citazioni e produrre un report di confronto.
cosa ti serve
- API key di OpenAI, Anthropic, Google Gemini e xAI
- gli strumenti di web search o di grounding specifici di ciascun provider
- un archivio delle run che non si perda
- normalizzazione di URL e citazioni
- generazione dei report
Il nucleo personale è alla portata; sono le evidenze di livello produzione e la coerenza tra provider la parte difficile.
Il prompt
Un weekend con un agente di coding. I buchi che restano sono qui sotto, in «cosa perdi».
Build me a local AI visibility benchmark for one brand. Requirements:
- Use Node 22, TypeScript, official provider SDKs, SQLite, and a CLI.
- `benchmark --domain example.com --description "..."` creates one immutable run.
- Generate 25 buyer questions from the domain and description, or accept a JSON question file.
- Ask the exact same questions through OpenAI, Anthropic, Gemini, and xAI.
- Use each provider's supported web-search or grounding tool; keys live only in `.env`.
- Limit concurrency per provider, retry transient failures, and preserve failed cells in the report.
- Store prompts, raw answers, citations, timestamps, model ids, and errors in SQLite.
- Detect exact and case-insensitive brand mentions; allow aliases in a config file.
- Extract named competitors with one structured LLM pass after all answers are stored.
- Normalize citation URLs by hostname, canonical URL, and stripped tracking parameters.
- Compute visibility by provider, answer coverage, owned-domain citation rate, and top sources.
- Show missed questions where competitors appear but the target brand does not.
- Render a self-contained static HTML report with filters and expandable raw evidence.
- Export questions, answer metrics, competitors, and citations as CSV files.
- Every aggregate metric must link back to the answer rows used to calculate it.
- Out of scope: accounts, billing, teams, scheduled monitoring, and recommendation generation.
- Include fixture-based tests for mention detection, URL normalization, and metric calculations.
- README: setup, provider-specific grounding caveats, estimated API cost, and exact run commands.Prompt curato: scritto e rivisto a mano per questa app. In inglese di proposito — è la lingua in cui gli agenti di coding rendono meglio.
Cosa perdi
- un'orchestrazione affidabile, con retry, su quattro provider
- citazioni normalizzate e metriche agganciate alle evidenze
- l'estrazione dei concorrenti e delle domande mancate
- i report congelati a una data e i confronti nel tempo
- export rifiniti e raccomandazioni su cosa fare
Perché pagano ancora
Si paga un benchmark ripetibile e congelato, con i fallimenti dei provider già gestiti, le citazioni normalizzate, ogni metrica legata a un'evidenza e un report su cui si può agire subito.
moat: Qualità di esecuzione Integrazioni cos’è un moat
workflow/affidabilità/normalizzazione delle evidenze
Alternative gratuite
Non hai voglia di costruirtelo? Queste esistono già, sono gratis o open source, e le abbiamo controllate una per una.
Scartate (3) — e perché
- GEO/AEO Tracker (si apre in una nuova scheda) — Una dashboard rifinita, con 221 stelle e 28 commit; ogni run vera dipende però dallo scraper commerciale di Bright Data.
- OneGlanse (si apre in una nuova scheda) — L'elenco delle funzioni è centrato in pieno; ma 141 stelle, nessuna release, cinque login di provider, tre database e un proxy residenziale non sono un prodotto per chi non sviluppa.
- OpenSEO (si apre in una nuova scheda) — Maturo e installabile, ma il suo strato di visibilità si ferma a ChatGPT e alle AI Overview di Google; qui il prodotto sono Claude, Gemini e Grok.
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La bilancia dei voti
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