Posso vibecodare Auritrack?

Cosa costruisci

Costruire un campo di chat che manda le spese in testo libero a un LLM con uno schema di estrazione rigido, salvare le transazioni su SQLite, creare le categorie in automatico, tenere i budget mese per mese e mettere la spesa a grafico.

cosa ti serve

• una API key Anthropic
• un database locale o in hosting
• l'import da CSV
• l'estrazione del testo dai PDF
• una libreria per i grafici

Verdetto «quasi»: il nucleo di registrazione via chat con l'AI è davvero una build da una sola sessione, ma la funzione di punta, l'import degli estratti conto, crolla in fretta sui PDF bancari veri se non ci si lavora sul serio di pipeline.

Il prompt

Un weekend con un agente di coding. I buchi che restano sono qui sotto, in «cosa perdi».

Build me an AI expense tracker to replace Auritrack. Requirements:

- Local web app: Node + Express + better-sqlite3, server-rendered, binds to
  localhost only.
- Chat box on the home page: I type "lunch 12.50 at Chipotle yesterday" and the
  app calls the Claude API (claude-sonnet-5) with a tool schema to extract
  amount, payee, category, and date, then saves the transaction. Show the parsed
  result inline with an edit button so I can correct mistakes.
- Categories are auto-created the first time the model uses one; also give me
  plain manual add/edit forms for transactions and categories as a fallback.
- Statement import: upload a CSV or a text-layer PDF (use pdf-parse). Send rows
  or pages to the model in batches with a strict JSON schema, show everything in
  a review table before committing, and dedupe on date + amount + payee.
- Budgets: monthly limit per category with a progress bar that turns red on
  overspend.
- Reports: spending by category per month and a 6-month trend line with
  Chart.js, plus an "ask about my spending" box where the model writes a SQL
  query, runs it against a read-only connection, and explains the answer.
- Nightly copy of the SQLite file to backups/, keep 30.
- ANTHROPIC_API_KEY lives in .env; send the model only the rows a request
  needs and never log transaction data.
- Out of scope: bank sync, scanned-image PDFs, mobile apps, Telegram bots, and
  multi-user. Note in the README that imports cost real API money and roughly
  how much per statement.
- README: how to map my bank's CSV columns on first import.

Cosa perdi

• un parsing degli estratti conto rodato su tante banche e tanti layout
• le app mobile e le notifiche push
• la registrazione delle spese da bot Telegram
• le previsioni di spesa
• i report finanziari scritti dall'AI e ben rifiniti

Perché pagano ancora

Si paga perché una pipeline di parsing indurita, le app mobile e la registrazione da chat ovunque tolgono ogni attrito, e 3 $ al mese costano meno che mantenere in vita il proprio impianto di LLM.

moat: Qualità di esecuzione cos’è un moat

robustezza della pipeline AI e comodità

Alternative gratuite

Non hai voglia di costruirtelo? Queste esistono già, sono gratis o open source, e le abbiamo controllate una per una.

Chi l’ha già costruito

Partire da qui è vibecoding lo stesso: il prompt serve quando lo vuoi esattamente a modo tuo.

• Firefly III (si apre in una nuova scheda) — Mature self-hosted personal finance manager with a full API and CSV importer, a solid non-AI base to bolt an LLM onto. (alive)
• Actual Budget (si apre in una nuova scheda) — Open-source local-first budgeting app with strong transaction import tooling. (alive)

Sei d’accordo?

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