[verdetto][prompt curato][fonte: marketmaster.dev]
Posso vibecodare MarketMaster?
// si costruisce in un weekend, ma restano buchi veri
Un generatore di campagne che raschia un sito e chiede i testi a un LLM è una build da weekend realistica. Il valore a pagamento di MarketMaster sta più in fondo: ricerca più profonda, controlli di qualità deterministici, integrazioni e un flusso di pubblicazione mantenuto nel tempo.
confidenza: media
cos’è: Trasforma un sito analizzato in annunci, post social, video e campagne email già revisionati
Indice di costruibilità · gioco editoriale
- Prezzo 29 $/mese peso: più 3
- Tempo più giorni peso: più 1
- Categoria seo e marketing non pesa
- Moat integrazioni · qualità di esecuzione peso: meno 2
- Confidenza media peso: zero
- Cosa perdi 5 voci peso: meno 2
- Sito marketmaster.dev (si apre in una nuova scheda) non pesa
Si pareggiano. È il caso in cui decide quanto ti sta antipatico l’abbonamento.
Gioco editoriale: il verdetto dice se un agente può, l’indice se conviene.
Cosa costruisci
Leggere un sito pubblico, ricavarne un brief di campagna, generare testi coordinati per ogni canale, revisionarli ed esportare il pacchetto approvato.
cosa ti serve
- una API key per un LLM
- l'estrazione del testo dal sito
- SQLite
- una web app locale o in hosting
Il loop personale di generazione dei testi si costruisce; è il sistema di campagne di produzione il punto in cui l'abbonamento si guadagna il posto.
Il prompt
Un weekend con un agente di coding. I buchi che restano sono qui sotto, in «cosa perdi».
Build me a personal AI campaign generator inspired by MarketMaster. Requirements:
- Use Node.js 22, Express, server-rendered HTML, and better-sqlite3.
- Run locally on port 4860 with no accounts, analytics, or telemetry.
- Accept one public website URL and fetch only same-domain HTML pages.
- Extract visible product, audience, pricing, proof, brand voice, and CTA text.
- Show the extracted campaign brief in an editable approval form before generation.
- Use one OpenAI or Anthropic model selected with variables in .env.
- Generate one campaign containing three ad concepts, five social posts,
one five-slide carousel outline, one short-video script, and one email.
- Keep every asset grounded in approved brief fields and flag unsupported claims.
- Add deterministic checks for missing proof, vague CTAs, generic hype, and
platform character limits; show warnings beside each affected asset.
- Let me edit, approve, and export the package as Markdown and JSON.
- Save briefs and campaigns in SQLite with created dates and approval status.
- Include fixture-based tests for extraction, claim flags, and exports.
- Secrets stay in .env and fetched page text stays on the local machine.
- Out of scope: image/video generation, multi-model review, OAuth integrations,
automatic publishing, scheduling, collaboration, billing, and hosted accounts.
- Include a README with setup, model costs, robots.txt etiquette, and limitations.Prompt curato: scritto e rivisto a mano per questa app. In inglese di proposito — è la lingua in cui gli agenti di coding rendono meglio.
Cosa perdi
- la revisione della campagna con più modelli
- le immagini e i video generati
- le integrazioni attive con social ed email
- la pubblicazione programmata e lo storico degli invii
- i riferimenti aggiornati su formati degli annunci e limiti delle piattaforme
Perché pagano ancora
Si paga per passare da un sito a una campagna coordinata, revisionabile e pronta da pubblicare senza doversi mantenere in casa la ricerca, i media, la validazione, le integrazioni e l'infrastruttura di consegna.
moat: Integrazioni Qualità di esecuzione cos’è un moat
workflow/ricerca/integrazioni/controllo qualità
Sei d’accordo?
La bilancia dei voti
Ancora nessun voto: il tuo è il primo.
Nessun voto ancora — il primo pesa.
