[verdetto][prompt curato][fonte: cuescout.com]
Posso vibecodare CueScout?
// si costruisce in un weekend, ma restano buchi veri
Il loop di visibilità si costruisce in un weekend: domande dei buyer passate a Perplexity e ChatGPT, menzioni contate, punteggio GEO — vicino a quel che il piano da 49 $ consegna. Fuori restano la scansione continua di Reddit e Hacker News che quelle domande le estrae da thread veri, e le settimane di storico.
confidenza: media
cos’è: Traccia la visibilità AI su Perplexity e ChatGPT, scava in Reddit e Hacker News per trovare le domande dei buyer e trasforma i buchi in un piano editoriale con le date
Indice di costruibilità · gioco editoriale
- Prezzo 49 $/mese peso: più 3
- Tempo più giorni peso: più 1
- Categoria seo e marketing non pesa
- Moat qualità di esecuzione · integrazioni peso: meno 2
- Confidenza media peso: zero
- Cosa perdi 5 voci peso: meno 2
- Sito cuescout.com (si apre in una nuova scheda) non pesa
Si pareggiano. È il caso in cui decide quanto ti sta antipatico l’abbonamento.
Gioco editoriale: il verdetto dice se un agente può, l’indice se conviene.
Cosa costruisci
Generare le domande dei buyer per un prodotto, passarle a Perplexity e ChatGPT, individuare le menzioni del brand e dei concorrenti, raccogliere le citazioni e calcolare un punteggio GEO di base.
cosa ti serve
- una API key Perplexity
- una API key OpenAI
- uno storage durevole per ogni run
- uno scheduler per le esecuzioni ripetute
I controlli di visibilità sono su due fornitori, non nove; la scansione Reddit/HN e il loop del piano editoriale sono la parte che vale davvero il prezzo.
Il prompt
Un weekend con un agente di coding. I buchi che restano sono qui sotto, in «cosa perdi».
Build me a local AI buyer-question visibility tracker for one product. Requirements:
- Node 22, TypeScript, SQLite via better-sqlite3, a CLI, and a plain server-rendered dashboard. Local only, no accounts, no telemetry.
- product.json holds my product name, aliases, domain, and up to 5 competitor names.
- `track questions` generates 20 buyer-intent questions from the product name and a one-paragraph description, or accepts a JSON list I supply.
- `track run` sends every question through Perplexity's API and OpenAI's Chat Completions API with web search enabled where supported. Keys live in .env.
- Store one immutable row per run, question, and provider: raw answer, cited URLs, model id, and error text. Never overwrite a prior run.
- Retry transient failures twice with backoff; keep failed cells visible in the report instead of dropping them.
- Detect brand and competitor mentions case-insensitively against the alias list.
- Normalize citation URLs to hostname plus canonical path, strip tracking parameters, then compute a top-sources table and an owned-domain citation rate.
- Compute one GEO score per run: mention rate times citation rate, shown with the raw counts behind it, never just the number.
- `track serve` renders visibility over time by provider, share of voice against each competitor, and the sources table.
- `track export` writes questions, answers, mentions, and citations to CSV.
- Fixture tests for mention detection, URL normalization, and the GEO score calculation.
- Out of scope: Reddit/Hacker News monitoring, Google rank tracking, writing-plan or content generation, hosted sharing, teams, and billing.
- README: setup, per-run API cost estimate, and a cron line for a daily run. Prompt curato: scritto e rivisto a mano per questa app. In inglese di proposito — è la lingua in cui gli agenti di coding rendono meglio.
Cosa perdi
- la scansione continua di Reddit e Hacker News e il clustering delle domande dei buyer, che trova dove i buyer stanno già chiedendo invece di indovinare le domande da dare in pasto a un modello
- i badge di posizionamento Google sui thread trovati, presi da una API di ricerca a pagamento
- il loop che dal buco porta a un piano da 30 giorni con le date e a bozze di pagina pronte per l'AI, non solo a un numero su una dashboard
- settimane di storico dei trend e un digest su «cosa si è mosso» nei concorrenti; una singola esecuzione è quasi solo rumore
- un link a un report in hosting e condivisibile, da passare a un cliente senza esporre la tua infrastruttura
Perché pagano ancora
Si paga per le parti che in un prompt non ci stanno: uno script che gira ogni giorno per mesi senza doverlo sorvegliare, domande dei buyer estratte da thread veri di Reddit e Hacker News invece che indovinate, un piano editoriale e bozze pronte per l'AI collegate agli stessi buchi che i punteggi hanno trovato, e un link da passare a un cliente. Niente di tutto questo è un moat che un'azienda più grande non possa attraversare: è la manutenzione a cui quasi tutti smettono di badare entro la terza settimana.
moat: Qualità di esecuzione Integrazioni cos’è un moat
scansione continua e orchestrazione del piano editoriale, non dati proprietari; il corpus Reddit/HN sottostante è pubblico e senza licenza
Alternative gratuite
Non hai voglia di costruirtelo? Queste esistono già, sono gratis o open source, e le abbiamo controllate una per una.
Chi l’ha già costruito
Partire da qui è vibecoding lo stesso: il prompt serve quando lo vuoi esattamente a modo tuo.
- Elmo (si apre in una nuova scheda) — MIT-licensed self-hosted AEO/GEO tracker: runs prompts across the major answer engines and records mentions, competitors, and cited sources (alive)
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La bilancia dei voti
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