Sari la conținutul principal

[verdict][prompt curatoriat][sursă: gojiberry.ai][traducere: la coadă]

Pot să vibecodez Gojiberry AI?

// o sesiune și o versiune personală pe care chiar o folosești

Every stage of this loop is already a bought part. Signals come from ready-made Apify actors, or from a Hermes agent running the watch on a schedule. Finding and enriching the people behind them is a single call to MoltSets or Prospeo. The LinkedIn send is Unipile, which will hold several connected accounts at once, so the DIY version is not capped at the two senders Pro gives you. What you actually write is the glue, the ICP scoring, and the send queue, and that is one sitting. The asterisk: you are renting four services instead of writing them, and the outreach still runs on real LinkedIn accounts with real limits.

încredere: medie

ce e: Watches public buying signals, scores the people behind them, and sends the first LinkedIn message

Indice de constructibilitate · joc editorial

  • Preț 99 $/lună greutate: plus 3
  • Timp o sesiune greutate: plus 3
  • Categorie outreach comercial nu cântărește
  • Moat calitatea execuției · integrări greutate: minus 2
  • Încredere medie greutate: zero
  • Ce pierzi 5 elemente greutate: minus 2
  • Site gojiberry.ai (si apre in una nuova scheda) nu cântărește
Indice: plus 2. merită încercat

Socoteala stă în picioare, dar la limită: uită-te la ce pierzi înainte să pornești.

Gioco editoriale: il verdetto dice se un agente può, l’indice se conviene.

Ce construiești

Poll watched competitor pages and creators for likers, commenters, followers, and job changes, score each person against an ICP, enrich the ones worth contacting, draft a connection note from the exact signal that fired, and send and follow up across several of your own LinkedIn accounts until someone replies.

ce îți trebuie

  • a signal source: Apify actors, or a Hermes agent running the watch on a schedule
  • an enrichment provider: MoltSets or Prospeo
  • Unipile account with one or more LinkedIn accounts connected
  • OpenAI/Anthropic API key
  • Node with SQLite (better-sqlite3)

Every stage is a bought part: Apify or a Hermes agent for the signals, MoltSets or Prospeo for the enrichment, Unipile for the send. The one-shot build is the ICP scoring and the queue between them, and Unipile holding several accounts means the DIY version outsends the $99 tier.

Promptul

O sesiune cu un agent de coding și versiunea ta merge.

Prompt one-shot EN
Build me a signal-triggered LinkedIn outreach agent to replace Gojiberry AI. Requirements:

- Local Node + TypeScript service: Express dashboard on localhost:3000, better-sqlite3
  for storage, node-cron for the loop. No frontend framework.
- I define my ICP once in icp.yaml: titles, company sizes, geos, and the competitor
  LinkedIn pages and creator profiles to watch.
- Every 6 hours, pull signals with apify-client (token in .env): likers and commenters
  on watched posts, new followers, and job changes. Upsert each person into a prospects
  table with the signal, its URL, and the date it fired.
- Score each prospect 0-100 against the ICP in one LLM call (key in .env) with a
  two-line reason. Under 70 is never contacted.
- Enrich everyone above 70 through one provider, MoltSets or Prospeo · pick whichever
  ships a Node client, and cache by profile URL so I never pay twice for the same person.
- Draft a connection note under 300 characters plus two follow-ups, written from the
  profile and the exact signal that fired.
- Send through unipile-node-sdk. Connect several LinkedIn accounts and round-robin
  across them at 20 invites and 40 messages per account per day, randomized gaps in
  business hours, invite first and follow-ups only after acceptance. Poll replies every
  15 minutes and stop the sequence the moment one lands.
- Drafts wait in an approval queue until I click Send · a --auto flag skips it. The
  dashboard lists prospect, signal, score, sender account, and thread. No accounts, no
  telemetry, everything on my machine except the Apify, enrichment, Unipile, and LLM
  calls.
- Out of scope: email sequences and a hosted control plane. Do not scrape LinkedIn
  directly, every LinkedIn action goes through Unipile.
- README: the Apify actors used, how to connect each LinkedIn account in Unipile, the
  .env keys, and a warning that per-account limits are real, so keep the caps low for
  the first two weeks.

Prompt curatoriat: scris și revizuit manual pentru această aplicație. În engleză intenționat — e limba în care agenții de coding se descurcă cel mai bine.

Ce pierzi

  • one enrichment provider instead of a 15+ provider waterfall, so coverage on the hard contacts is thinner
  • cross-customer benchmarking and the weekly self-tuning
  • the ten-minute setup: your version does not exist until you build it
  • someone else absorbing the breakage when an actor or a LinkedIn endpoint changes
  • a support line when a sending account gets restricted

De ce se plătește în continuare

They pay to skip the assembly and the maintenance. Gojiberry turns a website URL into a running agent in ten minutes, keeps the scrapers working when a page layout changes, and puts the signal source, the enrichment waterfall, and both channels on one bill. Rent the parts yourself and the monthly cost drops, but you own every break, you are reconciling four dashboards, and the signals only stay useful if you keep feeding the watchlist new pages and creators.

moat: Calitatea execuției Integrări ce e un moat

the agent framing and the 10-minute setup, not the data

Cine l-a construit deja

Să pornești de aici e tot vibecoding: promptul e pentru când o vrei exact în felul tău.

Ești de acord?

Balanța voturilor

Ancora nessun voto: il tuo è il primo.

Nessun voto ancora — il primo pesa.

Aplicații similare

De la brief confuz la UX/UI complet Un brief confuz devine o aplicație funcțională. Spot de produs dintr-o singură poză O poză devine un spot animat, fără cod. Fă Claude să vizioneze videoclipurile tale Claude îți vede videoclipurile și le transformă în text. Higgsfield în Claude Code Generează imagini și video în timp ce programezi în Claude Code. De la o înregistrare Loom la o pagină web O înregistrare de ecran devine o pagină web, fără cod. Video Shorts cu NotebookLM Sursele tale devin un short vertical. Landing page de lux pe Lovable O landing page de lux dintr-un singur prompt. Excalidraw local, pe computerul tău Excalidraw gratis pe computerul tău, fără cod. Mistral OCR în fluxul tău de lucru Extrage text din documente cu Mistral OCR. Claude SEO în terminal 25 de skill-uri SEO gratuite în Claude Code. Google Search Console în Claude Code Datele Search Console direct în terminal. Rutine în Claude Code Claude lucrează singur, cu computerul oprit. Clonează o landing page în React cu v0 Clonează o landing page reală în cod React. Context economy cu Claude Lucrează ușor și nu-ți epuiza limitele lui Claude. De la prompt la skill auto-evolutiv Skill-uri Claude care învață din greșelile tale. De la NotebookLM la Canva: prezentări Slide-uri din NotebookLM, în sfârșit editabile în Canva. Harta pentru a înțelege orice tool AI 12 categorii pentru a încadra orice tool AI. PNG transparente cu ChatGPT PNG cu transparență reală, nu tabla de șah falsă. Infografice animate cu Gemini Infografice care se animă în buclă cu Gemini. Cercetare de piață cu Deep Research Deep Research ca analistul tău de piață. Cum să fii citat de motoarele AI (AEO) Devino o sursă pe care ChatGPT și Perplexity o citează.