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Strumento della guida

Mistral
~7 min di lettura Agg. 24 lug 2026
Risorse

Mistral OCR nel tuo flow provalo e integralo in 3 vie

Provalo subito sul nostro tool, poi scegli come integrarlo: la chat di Mistral, un’automazione n8n o poche righe di codice.

Cosa otterrai

Trasformi qualsiasi documento — foto, scansione, manoscritto, tabella, perfino le formule — in Markdown pulito (e LaTeX per le equazioni) in pochi secondi, dentro il tuo flusso di lavoro. Alla fine di questa guida saprai:

  • Testo e tabelle puliti in Markdown, pronti da incollare dove ti servono.
  • La certezza di sapere dove il modello è incerto (confidence score) e dove rileggere.
  • La via giusta per integrarlo: la chat, un’automazione o poche righe di codice.
  • Un punto di partenza senza installare niente: 9 prove gratis sul nostro tool.

Provalo subito, prima di scegliere

Prima di decidere come integrarlo, testalo in 30 secondi sul nostro tool: niente account, niente pagamento. In circa 0,4 secondi ottieni il markdown pulito. Hai 9 prove gratuite.

Provalo ora sul tool di AI Pratika
Lo strumento OCR di AI Pratika: a sinistra il documento manoscritto, a destra il testo estratto in 0,4 secondi
Il nostro tool in azione: manoscritto a sinistra, testo estratto in 0,4 secondi a destra.
In 3 micro-passi:
  1. 1 Carica l’immagine (foto, scansione, screenshot — anche storto va bene).
  2. 2 Premi «Estrai il testo».
  3. 3 Premi «Copia markdown» e incollalo dove ti serve.

Per chi non scrive codice

1

La chat di Mistral

Quando le 9 prove del nostro tool non ti bastano, la chat di Mistral è la casa di chi non scrive codice: carichi un documento e chiedi l’estrazione, in italiano. Tre passaggi.

1 Su chat.mistral.ai apri il menu «+» e scegli «Upload Files»: carica foto, scansione o PDF.
Il menu «Upload Files» aperto nella chat di Mistral per caricare il documento
Apri «+ → Upload Files» e scegli il file.
2 Con il documento allegato, scrivi il prompt qui sotto e invia.
Documento allegato nella chat di Mistral con il prompt di estrazione scritto sotto
Documento allegato + il prompt, pronti da inviare.
PROMPT DA INCOLLARE
Estrai tutto il testo, mantenendo le tabelle o simboli particolari se presenti
3 Mistral restituisce il testo in Markdown — formule in LaTeX incluse. Copialo. Fatto.
Il testo estratto da Mistral in Markdown, con le formule matematiche rese in LaTeX
Il risultato: testo estratto in Markdown, formule incluse.

Per chi vuole automatizzare

2

Automazione con n8n

Devi processare tanti file uguali? Un template n8n già pronto collega Mistral OCR al tuo flusso. Non è un one-click: lo importi, aggiungi la tua chiave e lo adatti.

Il template n8n «Document Parsing with Mistral OCR»: nodi HTTP Request collegati a Mistral OCR in tre esempi
Il template n8n «Document Parsing with Mistral OCR»: tre modi di collegare Mistral OCR al tuo flusso.
1 Apri il template n8n e premi «Use for free» per importarlo.
2 Collega la tua chiave API Mistral nelle credenziali del nodo.
3 Punta il flusso ai tuoi file (il template usa Google Drive come sorgente).
4 Avvia: ogni documento diventa Markdown strutturato, in automatico.

È un template della community: verifica sempre cosa fa prima di lanciarlo. Come sul nostro tool, il file viene inviato a Mistral per l’elaborazione.

Per sviluppatori

3

Nel tuo codice (JS/TS)

È lo stesso approccio che gira nel nostro tool: una sola chiamata fetch, zero dipendenze. Gira lato server — la chiave non deve mai arrivare al browser. L’immagine si passa inline come data URI base64.

SERVER · JS/TS · ZERO DIPENDENZE
// SERVER-SIDE — la chiave Mistral non arriva mai al browser
export async function estraiTesto(imageDataUrl) {
  const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/ocr", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "mistral-ocr-latest",
      document: { type: "image_url", image_url: imageDataUrl },
      include_image_base64: false,
      image_limit: 1,
    }),
  });
  if (!res.ok) throw new Error(`Mistral OCR ${res.status}`);
  const data = await res.json();
  return data.pages?.[0]?.markdown ?? "";
}

imageDataUrl è una stringa data:image/…;base64,…. Il Markdown restituito può contenere HTML: sanitizzalo prima di mostrarlo. Riferimento API: docs.mistral.ai.

Perché non è il solito OCR

L'OCR classico «vede» caratteri. Mistral OCR 4 capisce il documento: classifica i blocchi — titoli, celle di tabella, equazioni, firme, grafici — e per ogni regione restituisce coordinate, tipo di blocco e un confidence score che ti dice dove il modello è incerto.

I numeri lo confermano: annotatori indipendenti hanno valutato oltre 600 documenti in più di 12 lingue, preferendo OCR 4 con un 72% di win rate; segna 85,20 su OlmOCRBench e copre 170 lingue, italiano incluso.

Grafico dei benchmark di Mistral OCR 4 preso dal documento ufficiale di presentazione
Grafico preso dal documento ufficiale di presentazione di Mistral OCR 4.

Errori comuni da evitare

Fidarsi delle cifre a bassa confidence senza ricontrollarle: l’OCR propone, tu validi.
Usarlo per diagnosi mediche, sentenze legali o decisioni finanziarie ad alto rischio.
Nel codice, mostrare il Markdown senza sanitizzarlo: può contenere HTML malevolo (XSS).
Dimenticare che il file raggiunge Mistral per l’elaborazione (sul nostro tool non resta sui nostri server).

Mistral OCR non è magia: è un acceleratore. Tu scegli la via, lui legge il documento — il giudizio finale resta tuo.